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2026-08-03 MySQL 连接池耗尽的排查与优化

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2026-08-03 MySQL 连接池耗尽的排查与优化

凌晨 01:12,告警来了

说实话,我最讨厌周一凌晨的告警。刚过了一个周末,流量还没完全起来呢,监控大屏就开始闪红——订单服务的 MySQL 连接池使用率飙到 98%,API 平均响应时间从正常的 45ms 飙升到 3200ms,已经有用户反馈下单超时了。

好吧,开工。

第一步:确认现场

先看 MySQL 当前连接情况:

SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Threads_connected';
-- Threads_connected: 198

SHOW VARIABLES LIKE 'max_connections';
-- max_connections: 200


好家伙,198/200,就差两个连接就打满了。再看看这些连接都在干嘛:

```sql
SELECT command, state, COUNT(*) as cnt, AVG(time) as avg_time
FROM information_schema.processlist
GROUP BY command, state
ORDER BY cnt DESC;


结果让我眉头一皱:

| command | state | cnt | avg_time |
|---------|-------|-----|----------|
| Sleep | | 142 | 580 |
| Query | Sending data | 31 | 12 |
| Query | Waiting for table metadata lock | 23 | 45 |

142 个 Sleep 连接,平均挂了 580 秒!再加上 23 个在等 metadata lock,基本可以判断:**有慢查询或大事务长时间持锁,导致后续查询排队,应用侧连接借出去了还不回来,池子就干了。**

第二步:抓凶手

先找那个持锁的大哥:

SELECT * FROM information_schema.innodb_trx
ORDER BY trx_started ASC LIMIT 5;


果然,有一个事务从 00:47 就开始了,跑了快半小时没提交。对应的线程 ID 是 88562。再看看它在干嘛:

```bash
mysqladmin -u monitor -p processlist | grep 88562


一条没走索引的 UPDATE 语句,全表扫描一张 1200 万行的表。经典。

第三步:应急止血

先把阻塞源头干掉(已确认是可重试的批处理任务):

KILL 88562;


等 5 秒再看,metadata lock 队列清空,Threads_connected 开始下降。1 分钟后回落到 67,响应时间恢复到 52ms。CPU 使用率也从 89% 降到 34%。

呼,活过来了。

第四步:为什么会这样?

排查发现,有同事上周五上线了一个数据清洗的定时任务,cron 设的 0 0 * * 1(每周一 00:00 执行),SQL 里忘了加 WHERE 条件的索引。正好周一凌晨跑起来,把表锁住了。

验证一下这条 SQL 的执行计划:

EXPLAIN UPDATE orders SET status = 'archived'
WHERE created_at < '2026-01-01' AND region = 'ap-east';


type: ALL,rows: 12847293。没错,全表扫描。region 字段上没有索引。

第五步:优化加固

  1. 给批处理 SQL 加索引:
ALTER TABLE orders ADD INDEX idx_region_created (region, created_at);


加完索引后执行计划变成 type: range,rows: 23841,舒服了。

2. 调整连接池配置(应用侧 HikariCP):

```yaml
spring:
  datasource:
    hikari:
      maximum-pool-size: 50        # 从 200 降到 50,别贪多
      connection-timeout: 3000     # 借不到连接 3s 就快速失败
      max-lifetime: 600000         # 10 分钟回收,避免僵尸连接
      leak-detection-threshold: 30000  # 30s 没还就报泄漏告警


之前池子开到 200 是拍脑袋定的,实际上 50 个连接对于当前 QPS(约 800/s)完全够用。池子太大反而掩盖了泄漏问题。

3. MySQL 侧加保护:

```sql
SET GLOBAL wait_timeout = 300;           -- 空闲超过 5 分钟自动断开
SET GLOBAL max_execution_time = 60000;   -- 单条查询最长 60s


4. 加一条监控规则:

```bash
# 连接池水位超过 80% 就告警,别等到 98% 才叫我
mysql -u monitor -p -e "SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Threads_connected';" \
  | awk 'NR==2{if($2 > 160) print "WARN: connections="$2}'

复盘总结

指标故障时恢复后优化后
Threads_connected19867稳定 35-42
API P99 响应时间3200ms52ms38ms
CPU 使用率89%34%28%

教训很简单:

  • 批处理任务 必须 走索引,上线前强制 EXPLAIN
  • 连接池不是越大越好,合理配置 + 泄漏检测才是王道
  • wait_timeout 和 max_execution_time 是你的安全网,别裸奔
  • 凌晨跑的定时任务最好有单独的数据库账号和连接池,方便隔离和限流

好了,现在凌晨 01:30,连接池稳稳的,我继续盯着大屏喝咖啡了。希望今晚别再来第二波。☕

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