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2026-03-14 GCP Compute Engine 实例自动修复

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2026-03-14 GCP Compute Engine 实例自动修复

凌晨 1 点半,正准备泡杯咖啡,告警就来了。

[CRITICAL] prod-web-03.example.com - Health check failed CPU: 98% | Memory: 87% | Response time: 8.2s 又是这台机器。这已经是本周第三次了,每次都是半夜突然 CPU 飙升,SSH 连上去卡得要死,手动重启后又活蹦乱跳。我决定今晚就把自动修复搞定,不然下周还得继续被叫醒。

先看看 GCP 的健康检查

GCP Compute Engine 自带健康检查功能,但默认只是标记实例状态,不会自动修复。我需要配合 Instance Group 的自动修复策略来实现真正的自愈。

先检查现有的健康检查配置:

gcloud compute health-checks list
gcloud compute health-checks describe web-health-check

发现之前配置的健康检查太宽松了,check-interval 是 60 秒,unhealthy-threshold 是 5 次。也就是说实例挂了至少 5 分钟才会被标记为不健康,这对生产环境来说太慢了。

优化健康检查策略

我重新创建了一个更激进的健康检查:

gcloud compute health-checks create http web-health-check-v2 \
  --port=80 \
  --request-path=/health \
  --check-interval=10s \
  --timeout=5s \
  --unhealthy-threshold=2 \
  --healthy-threshold=2

这样配置后,实例如果连续 2 次(20 秒)健康检查失败,就会被标记为不健康。恢复时也只需要 2 次成功检查。

配置自动修复

关键来了。GCP 的 Managed Instance Group (MIG) 支持自动修复,但我这台机器是单独的实例,不在 MIG 里。有两个方案:

方案 A:迁移到 MIG
优点是原生支持,配置简单。缺点是要改架构,今晚搞不定。

方案 B:用 Cloud Functions + Monitoring 自己实现
监控健康检查失败事件,触发 Cloud Function 自动重启实例。

我选了方案 B,快速见效。

main.py

from google.cloud import compute_v1

def auto_repair(event, context): instance_name = event['resource']['labels']['instance_id'] zone = event['resource']['labels']['zone'] project = event['resource']['labels']['project_id']

client = compute_v1.InstancesClient()

# 重启实例
operation = client.reset(
    project=project,
    zone=zone,
    instance=instance_name
)

print(f"Restarting {instance_name} in {zone}")
return 'OK'

部署 Cloud Function:

gcloud functions deploy auto-repair-instances \
  --runtime=python39 \
  --trigger-topic=instance-health-alerts \
  --entry-point=auto_repair \
  --region=asia-east1

然后创建告警策略,当健康检查失败时发送消息到 Pub/Sub:

gcloud alpha monitoring policies create \
  --notification-channels=projects/my-project/notificationChannels/12345 \
  --display-name="Instance Auto Repair" \
  --condition-display-name="Health check failed" \
  --condition-threshold-value=1 \
  --condition-threshold-duration=30s

测试一下

为了验证效果,我故意在测试实例上跑了个 CPU 炸弹:

别在生产环境试!

stress --cpu 8 --timeout 300s 30 秒后,健康检查开始失败。又过了 20 秒,Cloud Function 被触发,实例自动重启。从检测到修复,总共用时 52 秒。

重启后实例恢复正常:

  • CPU: 12%
  • Memory: 34%
  • Response time: 180ms
  • 连接数: 47

完美。

后续优化

这套方案还有改进空间:

  1. 重启前先尝试软修复:比如重启卡死的进程,而不是直接重启整个实例
  2. 加入冷却期:避免频繁重启,设置 5 分钟冷却时间
  3. 告警升级:如果 3 次自动修复都失败,直接呼叫人工

不过今晚先这样,至少能让我睡个好觉了。

凌晨 2:47,部署完成,喝完咖啡,准备下班。希望下次被叫醒不是因为这台机器。

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