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2026-03-15 Nginx 限流策略配置与测试

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2026-03-15 Nginx 限流策略配置与测试

凌晨一点半,告警又响了

刚泡好咖啡准备摸鱼看文档,Grafana 面板突然一片红——API 网关的 QPS 从平时的 800 飙到了 4200,CPU 使用率直接拉到 92%。一看来源,某个客户端在疯狂重试请求 /api/v1/query 接口。

经典场景。先别慌,今晚就把 Nginx 限流策略安排上,顺便写个笔记。

第一步:确认现场

先看看当前连接状态:

ss -s

TCP: 3847 (estab 3214, closed 412, orphaned 18, timewait 203)

nginx -V 2>&1 | grep -o 'with-http_limit_.*_module'

with-http_limit_conn_module

with-http_limit_req_module

两个限流模块都在,好,不用重新编译。再看看当前哪些 IP 连接数最多:

netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -rn | head -5

1847 203.0.113.55

312 198.51.100.12

187 192.0.2.33

94 198.51.100.78

61 192.0.2.100

果然,203.0.113.55 一个 IP 就占了将近一半连接。这不限流,服务器迟早被薅秃。

第二步:配置限流策略

Nginx 限流主要靠两兄弟:limit_req(限请求速率)和 limit_conn(限并发连接数)。今晚两个都上。

编辑 Nginx 配置:

/etc/nginx/conf.d/rate_limit.conf

定义限流区域:按客户端 IP 限速,10m 共享内存约能存 16 万个 IP 状态

limit_req_zone $binary_remote_addr zone=api_limit:10m rate=20r/s; limit_conn_zone $binary_remote_addr zone=conn_limit:10m;

server { listen 80; server_name example.com;

location /api/ {
    # 请求速率限制:20r/s,允许突发 40 个请求排队,无延迟处理前 20 个
    limit_req zone=api_limit burst=40 nodelay;
    limit_req_status 429;

    # 单 IP 最大并发连接数
    limit_conn conn_limit 50;
    limit_conn_status 429;

    proxy_pass http://backend;
}

} 几个关键数字的选择逻辑:

  • rate=20r/s:正常业务峰值单 IP 大约 10-15 r/s,留点余量
  • burst=40:允许短时突发,避免误杀正常用户的并发请求
  • limit_conn 50:正常客户端并发连接不超过 20,50 已经很宽容了

检查配置并重载:

nginx -t

nginx: configuration file /etc/nginx/nginx.conf test is successful

systemctl reload nginx

第三步:压测验证

配置上了不测等于没配。用 wrk 模拟高并发请求:

模拟 200 并发,持续 30 秒

wrk -t4 -c200 -d30s http://example.com/api/v1/query 结果:

Running 30s test @ http://example.com/api/v1/query 4 threads and 200 connections Thread Stats Avg Stdev Max +/- Stdev Latency 47.23ms 12.81ms 312.00ms 89.42% Req/Sec 152.37 43.19 280.00 71.25% 18284 requests in 30.03s Non-2xx responses: 17502 18284 个请求里有 17502 个收到了非 2xx 响应(基本都是 429),说明限流生效了。再确认一下日志:

grep "limiting requests" /var/log/nginx/error.log | tail -3

2026/03/15 01:45:12 [error] ... limiting requests, excess: 40.128 by zone "api_limit", client: 203.0.113.55 ...

完美。再看看限流后的系统状态:

CPU 使用率从 92% 降到了 34%

top -bn1 | grep "Cpu(s)" | awk '{print $2}'

34.2

活跃连接数回到正常水平

ss -s | grep estab

TCP: 876 (estab 643)

CPU 从 92% 降到 34%,连接数从 3200+ 回落到 600 多,世界清净了。

补一手:自定义 429 返回体

默认的 429 页面太丑了,给调用方一个友好的 JSON 响应:

error_page 429 = @rate_limited;

location @rate_limited { default_type application/json; return 429 '{"code":429,"msg":"请求过于频繁,请稍后重试"}'; }

踩坑备忘

  1. nodelay 很重要——不加的话突发请求会排队等待,客户端体验会变成"不报错但是巨慢",反而更难排查
  2. $binary_remote_addr 比 $remote_addr 省内存,IPv4 只占 4 字节 vs 字符串的 7-15 字节
  3. 如果前面有 CDN 或负载均衡,记得用 $http_x_forwarded_for 或 realip 模块拿真实 IP,否则你限的是 CDN 节点的 IP,等于自杀
  4. 共享内存大小别抠门,10m 才几 MB 内存,但不够用的话新 IP 进不来直接 503

收工

凌晨两点,告警全部恢复绿色。限流这东西说简单也简单,但参数调不好要么误杀正常用户,要么拦不住恶意流量。核心就一句话:先摸清正常业务的流量基线,再在基线上加合理余量。

明天再研究一下配合 fail2ban 做自动封禁,今晚先这样。

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